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Hello, je suis Nathalie, Data Analyst passionnĂ©e par la transformation de donnĂ©es chaotiques en informations utiles 🚀

Issue du monde de l’audiovisuel, j’ai rĂ©inventĂ© mon parcours en me tournant vers un domaine qui allie sens, logique et impact : la data. AnimĂ©e par la comprĂ©hension des comportements et la valorisation de la donnĂ©e.
SpĂ©cialisĂ©e en marketing (mais ouverte Ă  tous les terrains de jeu), j’analyse, je segmente, je visualise, je raconte — avec l’exigence du terrain et une curiositĂ© toujours en Ă©veil.

Je relĂšve des dĂ©fis, j'apprends sans cesse, j'affine mes outils — que ce soit en Power BI, SQL ou Python.
Je transforme les chiffres en leviers d’action. đŸ’Ș

🚀 Mon objectif : crĂ©er de l’impact, un projet Ă  la fois. 

1 # TĂ©lĂ©charger mon cv 👇
2 from Nathalie import mon cv
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4 Nom : "Nathalie"
5 Role : "Data Analyst"
6 Préférences : ["Sur site", "Télétravail"]
7 Actuellement : ["BientĂŽt disponible", "À la recherche de nouvelles opportunitĂ©s"]
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9 # Mon terrain de jeu 📊
10 my_skills = {
11     "hard_skills": ["Python", "SQL", "Machine Learning", "Data Visualization",
12                 "Pandas", "NumPy", "Matplotlib", "Seaborn", "ETL", "Web Scraping"],
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14     "soft_skills": ["Curious", "Problem Solver", "Adaptable", "Team Player", "Creative"],
15
16     "tools": ["VSCode", "Power BI", "Jupyter Notebook", "Mac/Windows"]
17 }
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19 # Envie d’en savoir plus ou de collaborer ? Contactez-moi ! ❀
20 contact = {
21    "LinkedIn": "linkedin.com/in/nathalie-claude-mqe",
22    "Github": "github.com/nathalie9410",
23    "Email": "nathalie9410@hotmail.com",
24    "Tel": "+33782554182"
25 }

🎯 Analyse des ventes e-commerce

À travers une analyse RFM (RĂ©cence, FrĂ©quence, Montant), j’ai segmentĂ© une base clients afin d’identifier les profils les plus engagĂ©s et les plus rentables. Cette approche permet d’optimiser les campagnes marketing, de renforcer la fidĂ©lisation et de maximiser la valeur client sur le long terme.

Python Pandas Numpy Seaborn Matplotlib

Github 👉

đŸ“± Analyse de performances Social Media : Optimiser l’impact des contenus

À partir de donnĂ©es simulĂ©es issues d’Instagram et Twitter, j’ai analysĂ© les performances des contenus (engagement, portĂ©e, frĂ©quence).
L’objectif : comprendre les dynamiques d’audience, identifier les leviers de croissance, et formuler des recommandations stratĂ©giques pour maximiser l’impact des publications.

Pandas Scikit-Learn Streamlit

Github 👉

đŸ–Œïž Analyse de la fidĂ©lisation client

À travers un dashboard Power BI, j’ai analysĂ© les rĂ©siliations clients, Ă©valuĂ© l’efficacitĂ© des campagnes marketing, et visualisĂ© la satisfaction selon l’anciennetĂ©.
Un projet orienté business insight, sur données simulées.

Power BI DAX CSV Visualisation

Github 👉

Conçu avec passion et un brin de data ☕📊